Notre méthode

De l'intention à l'agent en production

Cinq étapes pour concevoir, gouverner et opérer des agents IA qui s'intègrent à votre entreprise et résolvent des problèmes mesurables.

Objectifs

Quel résultat visez-vous ?

Des agents qui ne dépassent jamais leur mandat

La méthode commence par tracer le périmètre de l'agent : données autorisées, actions possibles, seuils d'approbation et points d'arrêt. Vous obtenez un collègue numérique prévisible, pas un outil vague.

01Cartographier le domaine
02Définir la limite
04Architecture sûre

Moins de tâches répétitives, plus de décisions

En découpant le travail en workflows, événements et décisions, nous identifions exactement où un agent apporte le plus de valeur. Le reste reste humain.

01Cartographier le domaine
03Concevoir le workflow
05Opérer avec discipline

Un savoir métier structuré et actionnable

Nous capturons le langage, les règles et les contraintes de chaque domaine dans des contrats d'agent réutilisables. Le savoir ne part plus avec les personnes.

01Cartographier le domaine
03Concevoir le workflow
04Architecture sûre

Une piste d'audit par construction

Chaque action, chaque décision et chaque sortie est journalisée, testée et rattachée à un responsable. Les contrôleurs et régulateurs trouvent les réponses qu'ils cherchent.

02Définir la limite
04Architecture sûre
05Opérer avec discipline
01

Découvrir le domaine

Cartographier la réalité métier

Avant tout code, nous cartographions les workflows, les décisions, le langage, les systèmes, les risques, les personnes et les contraintes. Un agent IA n'est utile que s'il comprend le domaine dans lequel il opère.

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02

Définir la limite

Le contexte borné d'abord

Chaque agent reçoit un périmètre clair : ce qu'il possède, ce qu'il peut lire, ce qu'il peut faire, ce qu'il ne doit jamais faire et quand il doit s'arrêter. Cela évite la plus grande erreur corporate en IA.

03

Concevoir le workflow

Des agents comme collègues spécialisés

Agents de recherche, agents de rédaction, agents de relecture, agents de risque et points d'approbation humains. Ils échangent du contexte structuré, des événements et des décisions — pas des prompts vagues.

04

Construire une architecture sûre

Des contrôles par conception

Permissions d'outils, règles de mémoire, seuils d'approbation, logique d'escalade, journalisation, tests et gestion des échecs. Les agents font exactement ce qu'ils sont conçus pour faire dans une limite contrôlée.

05

Opérer avec discipline

De la production, pas une expérimentation

Intégration et déploiement continus, surveillance, observabilité, chemins de retour arrière, accès sécurisé et préparation à la production. Les agents sont opérés comme de vrais produits numériques avec des résultats mesurables.

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Livrables

Ce que vous obtenez

Carte du domaine

Contextes bornés et langage ubiquitaire partagé par les équipes.

Contrats d'agent

Permissions, invariants et seuils d'approbation documentés.

Workflow multi-agents

Conception avec points de transfert humain clairement identifiés.

Architecture sécurisée

Journalisation, tests et chemins de retour arrière intégrés.

Déploiement en production

Surveillance, observabilité et rythme de gouvernance.

Piste d'audit

Documentation de gouvernance alignée NIST AI RMF et OWASP.

La vue d'ensemble

Voir comment la méthode passe à l'échelle

Le modèle opérationnel Eliama cartographie chaque département et chaque phase de maturité, des premières expérimentations aux systèmes d'agents pleinement gouvernés.

Explorer le modèle opérationnel

Prêt à concevoir avant de construire ?

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